[发明专利]一种桥梁拉吊索杆锈蚀断裂风险的预测方法有效
申请号: | 201810936582.2 | 申请日: | 2018-08-16 |
公开(公告)号: | CN109034492B | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 王玉倩;毛燕;杨昀;张科超 | 申请(专利权)人: | 交通运输部公路科学研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人: | 王芸;刘童笛 |
地址: | 100088*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种桥梁拉吊索杆锈蚀断裂风险的预测方法,包括以下步骤S1收集桥梁拉吊索杆锈蚀事件数据;S2对拉吊索杆断裂事件信息基于事故树进行反演研究,得出拉吊索杆锈蚀风险场景;S3选择拉吊索杆的换索年限作为分类指标;S4针对拉吊索杆更换信息进行聚类分析,将换索年限分为最长、长、中、极短;S5建立桥梁每年技术状况劣化的马尔科夫矩阵的简化模式,计算达到平均寿命时桥梁技术状况概率分布;S6计算各类型换索年限的拉吊索杆退化的马尔科夫矩阵参数;S7得到风险发生概率模型;S8建立风险损失概率模型;S9得出需要预测的桥梁的拉吊索杆的风险发生概率和风险损失概率,计算各种风险损失的人员死亡数量和经济损失。 | ||
搜索关键词: | 吊索 锈蚀 风险损失 桥梁 风险发生概率 预测 断裂 矩阵 断裂事件 分类指标 概率分布 概率模型 技术状况 经济损失 矩阵参数 聚类分析 桥梁技术 事件数据 对拉 反演 劣化 退化 场景 概率 死亡 研究 | ||
【主权项】:
1.一种桥梁拉吊索杆锈蚀断裂风险的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、收集桥梁拉吊索杆锈蚀事件的统计数据与案例数据,所述案例数据包括桥梁拉吊索杆断裂事件信息和拉吊索杆更换信息;S2、对所述拉吊索杆断裂事件信息基于事故树进行反演研究,得出所述拉吊索杆锈蚀的风险场景;S3、基于所述拉吊索杆更换信息,选择所述拉吊索杆的换索年限作为分类指标;S4、分别针对所述拉吊索杆更换信息中的拉吊索和吊杆进行聚类分析,将换索年限分为最长、长、中、极短四种类型;S5、建立桥梁每年技术状况劣化的马尔科夫矩阵的简化模式,计算达到平均寿命时桥梁技术状况概率分布;S6、根据所述拉吊索杆的平均使用年限,参照桥梁达平均寿命时的技术状况概率分布,计算各类型换索年限的所述拉吊索杆退化的马尔科夫矩阵参数;S7、将所述马尔科夫矩阵参数代入所述马尔科夫矩阵的简化模式,得出初始技术状况为一类、二类、三类或四类的各类型换索年限的所述拉吊索杆在一年内发展为五类的概率模型,即得到所述风险场景的风险发生概率模型;S8、建立风险损失概率模型;S9、基于风险场景中风险源集及其层次结构,建立可扩展的风险评估指标体系,得出需要预测的桥梁的所述拉吊索杆的风险发生概率模型和风险损失概率模型,并计算各种风险损失的人员死亡数量和经济损失,用以定量预测桥梁的所述拉吊索杆锈蚀断裂风险;其中所述步骤S9包括以下步骤:S91、需要预测的桥梁的所述拉吊索杆当前锈蚀状况评估,确定所述拉吊索杆的技术状况;S92、对风险场景中所述拉吊索杆锈蚀的风险源进行检查,并根据检查结果建立所述风险评估指标体系;S93、对所述风险评估指标体系进行拓展;S94、建立所述风险评估指标体系的评价标准,得出需要预测的桥梁的所述拉吊索杆经过所述风险评估指标体系评估后的风险发生概率和风险损失概率类型;S95、将需要预测的桥梁的所述拉吊索杆当前的技术状况和评估后的风险发生概率和风险损失概率类型代入所述风险发生概率模型和所述风险损失概率模型,分别得出需要预测的桥梁的风险发生概率和风险损失概率;S96、计算各种风险损失的人员死亡数量和经济损失,从而定量预测桥梁的所述拉吊索杆锈蚀断裂风险。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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