[发明专利]精神状态评估方法、设备及系统在审

专利信息
申请号: 201810937534.5 申请日: 2018-08-16
公开(公告)号: CN108888281A 公开(公告)日: 2018-11-27
发明(设计)人: 张通;陈变娜;徐向民;胡斌 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/00;A61B5/024
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 杨奇松
地址: 510000*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种精神状态评估方法、设备及系统,涉及精神状态评估技术领域。该精神状态评估方法包括:在预设时间内采集待评估人员的音频数据和视频数据;提取音频数据和视频数据中待评估人员的多模态生理特征,多模态生理特征包括:面部瞳孔数据特征、语音数据特征以及心率和心率变异性数据特征;根据多模态生理特征和预设的关联模型,输出待评估人员的精神状态评估结果,所述关联模型为基于神经网络或SVM支持向量机对不同精神状态下的个体数据进行分类的训练模型。该精神状态评估方法能够灵活适用于多种设备,对不同场合人员中的精神状态进行评估。
搜索关键词: 精神状态 评估 生理特征 多模态 设备及系统 关联模型 视频数据 音频数据 预设 心率变异性 个体数据 评估技术 评估结果 神经网络 数据特征 瞳孔数据 训练模型 语音数据 心率 采集 输出 分类 灵活
【主权项】:
1.一种精神状态评估方法,其特征在于,所述方法包括:在预设时间内采集待评估人员的音频数据和视频数据;提取所述音频数据和视频数据中待评估人员的多模态生理特征,所述多模态生理特征包括:面部瞳孔数据特征、语音数据特征以及心率和心率变异性数据特征;根据所述多模态生理特征和预设的关联模型,输出待评估人员的精神状态评估结果,所述关联模型为基于神经网络或SVM支持向量机对不同精神状态下的个体数据进行分类的训练模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810937534.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code