[发明专利]精神状态评估方法、设备及系统在审
申请号: | 201810937534.5 | 申请日: | 2018-08-16 |
公开(公告)号: | CN108888281A | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 张通;陈变娜;徐向民;胡斌 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/00;A61B5/024 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 杨奇松 |
地址: | 510000*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种精神状态评估方法、设备及系统,涉及精神状态评估技术领域。该精神状态评估方法包括:在预设时间内采集待评估人员的音频数据和视频数据;提取音频数据和视频数据中待评估人员的多模态生理特征,多模态生理特征包括:面部瞳孔数据特征、语音数据特征以及心率和心率变异性数据特征;根据多模态生理特征和预设的关联模型,输出待评估人员的精神状态评估结果,所述关联模型为基于神经网络或SVM支持向量机对不同精神状态下的个体数据进行分类的训练模型。该精神状态评估方法能够灵活适用于多种设备,对不同场合人员中的精神状态进行评估。 | ||
搜索关键词: | 精神状态 评估 生理特征 多模态 设备及系统 关联模型 视频数据 音频数据 预设 心率变异性 个体数据 评估技术 评估结果 神经网络 数据特征 瞳孔数据 训练模型 语音数据 心率 采集 输出 分类 灵活 | ||
【主权项】:
1.一种精神状态评估方法,其特征在于,所述方法包括:在预设时间内采集待评估人员的音频数据和视频数据;提取所述音频数据和视频数据中待评估人员的多模态生理特征,所述多模态生理特征包括:面部瞳孔数据特征、语音数据特征以及心率和心率变异性数据特征;根据所述多模态生理特征和预设的关联模型,输出待评估人员的精神状态评估结果,所述关联模型为基于神经网络或SVM支持向量机对不同精神状态下的个体数据进行分类的训练模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810937534.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。