[发明专利]基于脑机数据集中处理的辅助钢琴训练方法

摘要

本发明提供了基于脑机数据集中处理的辅助钢琴训练方法，包括音乐偏好测试部分和休息时间确定部分，音乐偏好测试部分在测试者佩戴脑机接口后，播放不同曲风的音乐，分别采集脑电波数据，发送到集中处理平台，计算出大脑用脑量和放松度，结合历史音乐数据，生成音乐偏好库；休息时间确定部分在测试者弹钢琴时采集脑电波数据，发送到集中处理平台计算专注度和用脑量，当专注度低于设定阈值时，进行休息，并自动播放音乐偏好库的音乐，根据接下来的训练时段时长负反馈的调节下一个休息时长；本发明的基于脑机数据集中处理的辅助钢琴训练方法能够显著的提高测试者在单位时间内的学习效率，从而帮助测试者更好掌握技能。

主权项

1.基于脑机数据集中处理的辅助钢琴训练方法，包括音乐偏好测试部分和休息时间确定部分，其特征在于，所述音乐偏好测试部分包括以下步骤：步骤1、脑机接口、集中处理平台、音乐播放模块、通信模块依次初始化后，佩戴脑机接口，脑机接口与集中处理平台之间，音乐播放模块与集中处理平台之间通过通信模块相互发送测试信号，经集中处理平台确认测试信号正常后，确认系统工作正常；步骤2、在音乐播放模块的音乐库中分别添加不同曲风的音乐，每种音乐设定播放时间长度相同，采集测试者在曲风p下的脑电波数据计算出相应的放松度a(p)和用脑量b(p)，分别存储在脑机处理数据库中；步骤3、将测试者的历史音乐记录输入集中处理平台中，通过统计不同类型音乐的出现频率计算出测试者对于曲风p的偏好度c(p)；步骤4、通过加权公式计算出曲风p音乐对测试者的“莫扎特效应”的有效度EX(p) ，按有效度EX(p)从高到低的顺序生成测试者的音乐偏好库。