[发明专利]一种基于小波变换的多聚焦显微图像融合方法有效
申请号: | 201810938548.9 | 申请日: | 2018-08-17 |
公开(公告)号: | CN109300098B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 王磊;刘洪英;周梅;庄泉洁 | 申请(专利权)人: | 华东师范大学;上海澜澈生物科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/90 |
代理公司: | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人: | 徐筱梅;张翔 |
地址: | 200241 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开一种基于小波变换的多聚焦显微图像融合方法,所述方法包括以下步骤:首先将图像从RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间下,再利用小波变换对于两幅或多幅待融合的图像在合适的分解层数和小波基函数下进行多尺度分解,根据Y分量与I,Q分量的特性不同以及低频系数与高频系数的特征不同,选用合适的融合方法分别对低频和高频系数进行系数的选择,得到一个融合矩阵,然后进行小波逆变换的重构,得到最终的融合图像。该方法基于现有的小波变换法的基础上,分析选取了小波变换参数,即最佳分解层数和最佳小波基,并提出适用大多显微图片种类的融合方法,同时该法经过适当修改也适用于非显微图像的融合。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 变换 聚焦 显微 图像 融合 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于小波变换的多聚焦显微图像融合方法,其特征在于,该方法包括以下具体步骤:步骤1:将多幅图像从RGB颜色空间下转换到YIQ颜色空间下;步骤2:调整图像尺寸大小,再通过离散小波变换Mallat算法对待融合图像进行小波变换,得到一系列YIQ颜色空间下的低频系数矩阵与高频系数矩阵;步骤3:对步骤2得到的低频系数与高频系数矩阵分别采用不同的融合方式进行融合系数选择,并将低频系数与高频系数合并为一个小波塔系数矩阵;步骤4:根据小波变换的逆变换算法,将步骤3得到的小波塔系数矩阵进行反变换得到重构图像,并将图像从YIQ颜色空间转换到RGB图像空间中,得到融合图像;步骤5:对步骤4所得融合图像进行降噪后再做增强处理。
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