[发明专利]枪战片计算机分类方法

摘要

本发明涉及一种枪战片计算机分类方法，该方法包括使用枪战片计算机分类平台来进行分类，所述枪战片计算机分类平台包括：图片捕获设备，设置在投影仪的附近，用于对投影的内容进行持续拍摄，以获得并输出时间轴上连续的多帧捕获图片；所述图片捕获设备还与所述投影仪连接，以获得所述投影仪的投影帧率，并将所述多帧捕获图片对应的帧率设定为小于等于所述投影帧率；背景分析设备，与所述图片捕获设备连接，用于将所述多帧捕获图片中每一帧捕获图片作为待比较图片与前一帧捕获图片进行内容相似度比较，当所述内容相似度超过限量时，将待比较图片从所述多帧捕获图片中删除，以获得剩余的各帧捕获图片，将剩余的每一帧捕获图片作为非背景图片输出。

主权项

1.一种枪战片计算机分类方法，该方法包括使用一种枪战片计算机分类平台来进行分类，其特征在于，所述枪战片计算机分类平台包括：图片捕获设备，设置在投影仪的附近，用于对投影的内容进行持续拍摄，以获得并输出时间轴上连续的多帧捕获图片；所述图片捕获设备还与所述投影仪连接，以获得所述投影仪的投影帧率，并将所述多帧捕获图片对应的帧率设定为小于等于所述投影帧率；背景分析设备，与所述图片捕获设备连接，用于将所述多帧捕获图片中每一帧捕获图片作为待比较图片与前一帧捕获图片进行内容相似度比较，当所述内容相似度超过限量时，将待比较图片从所述多帧捕获图片中删除，以获得剩余的各帧捕获图片，将剩余的每一帧捕获图片作为非背景图片输出；均匀分区设备，与所述背景分析设备连接，用于接收所述非背景图片，获得所述非背景图片中各个像素点的各个灰度值，基于所述非背景图片中各个像素点的各个灰度值确定所述非背景图片中的各个椒盐噪声，并基于所述非背景图片的锐化程度对所述非背景图片进行均匀式分区，以获得各个相同大小的图像分区，以及基于所述非背景图片中的各个椒盐噪声分别在所述非背景图片中的各个位置确定每一个图像分区中的椒盐噪声的数量；径向长度解析设备，与所述均匀分区设备连接，用于接收所述非背景图片中的各个图像分区中的椒盐噪声的数量，并针对每一个图像分区，基于其内部椒盐噪声的数量映射相应的滤波模板的径向长度，其中，内部椒盐噪声的数量越多，映射的相应的滤波模板的径向长度越长；模板处理设备，分别与所述均匀分区设备和所述径向长度解析设备连接，用于接收每一个图像分区对应的滤波模板的径向长度，针对每一个图像分区执行以下滤波动作：基于所述图像分区对应的滤波模板的径向长度确定对应的滤波模板，采用所述对应的滤波模板对所述图像分区中各个像素点的各个灰度值进行滤波操作，以获得所述图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值；数据输出设备，与所述模板处理设备连接，用于接收每一个图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值，并基于每一个图像分区中各个像素点的各个滤波灰度值组合成所述非背景图片对应的模板输出图像；枪支检测设备，设置在投影仪的附近，与所述数据输出设备连接，用于接收每一个模板输出图像，基于预设枪支图像特征对每一个模板输出图像中检测出各个枪支目标以统计每一个模板输出图像中的枪支目标数量；投影内容识别设备，与所述枪支检测设备连接，用于接收各个模板输出图像中的各个枪支目标数量，累计所述各个枪支目标数量以获得枪支总数，将所述枪支总数除以各个模板输出图像的数量以获得平均枪支数量；其中，所述投影内容识别设备还基于所述平均枪支数量判断所述投影仪投影内容的枪械斗争类型。