[发明专利]医学图像中的自动变化检测有效
| 申请号： | 201810940243.1 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109427058B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | T.法伊弗;苗舜;廖芮;P.戴班;M.聚林;T.曼西 | 申请（专利权）人： | 西门子保健有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/136 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 吕传奇;陈岚 |
| 地址： | 德国埃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于识别跟进医学图像中的病理变化的系统和方法。获取参考图像数据。获取跟进图像数据。使用机器学习的网络为参考图像数据和跟进数据生成变形场，该机器学习的网络被训练以生成描述输入参考图像数据和输入跟进图像数据之间的健康解剖变形的变形场。使用变形场对准参考图像数据和跟进图像数据。针对由于病理现象引起的变化分析共同对准的参考图像数据和跟进图像数据。 | ||
| 搜索关键词： | 医学 图像 中的 自动 变化 检测 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别跟进医学图像中的病理变化的方法，该方法包括：通过成像系统获取第一时间的参考图像数据；通过成像系统获取随后时间的跟进图像数据；通过处理器使用机器学习的网络生成用于参考图像数据和跟进图像数据的变形场，该机器学习的网络被训练以生成描述输入参考图像数据和输入跟进图像数据之间的健康解剖变形的变形场；通过处理器使用变形场对准参考图像数据和跟进图像数据；以及通过处理器分析共同对准的参考图像数据和跟进图像数据以得到由于病理现象引起的变化。
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