[发明专利]一种基于信息几何的α散度的频谱感知方法

摘要

本发明涉及无线通信方法的技术领域，更具体地，涉及一种基于信息几何的α散度的频谱感知方法，包括以下步骤：建立认知无线电模型，对噪声环境仿真产生N个噪声协方差矩阵R_k，并将其中一个作为待检测单元R；利用自然梯度下降算法计算N个噪声协方差矩阵R_k的黎曼均值计算检测单元R与黎曼均值之间的几何距离L；将n个几何距离L进行降序排序，并计算门限值T；仿真产生若干未知信号协方差矩阵，采用信息几何的α散度求解信号协方差矩阵与已知信号矩阵在流形上的距离D；比较门限值T与距离D的大小，若D>T，则待感知的信号有信号存在；否则，仅有噪声存在。本发明计算过程简单实用，具有较好的频谱感知效率以及频谱感知稳定性。

主权项

1.一种基于信息几何的α散度的频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：S10.建立认知无线电模型，对噪声环境仿真产生N个噪声协方差矩阵Rk，并将其中一个作为待检测单元R；S20.利用自然梯度下降算法计算步骤S10中N个噪声协方差矩阵R_k的黎曼均值S30.计算步骤S10中检测单元R与步骤S20中黎曼均值之间的几何距离L；S40.设定虚警概率Pf，重复步骤S10～S30共n次得到n个几何距离L，将得到的n个几何距离L进行降序排序，并计算门限值T；S50.对主用户信号进行数据采样得到已知信号矩阵，仿真产生若干未知信号协方差矩阵，采用信息几何的α散度求解信号协方差矩阵与已知信号矩阵在流形上的距离D；S60.通过比较器比较步骤S40中门限值T与步骤S50中距离D的大小：若D>T，则待感知的信号有信号存在；否则，仅有噪声存在。