[发明专利]指纹细节点检测方法、装置、设备、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201810941053.1 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109145810A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 陈书楷;毕海 | 申请（专利权）人： | 中控智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 523710 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种指纹细节点检测方法，包括：接收采集得到的指纹图像；将指纹图像输入至预训练的指纹细节点检测模型；其中，指纹细节点检测模型为对指纹样本图像基于卷积神经网络训练得到的全卷积神经网络；通过指纹细节点检测模型中下采样单元提取指纹图像的指纹细节点特征；通过指纹细节点检测模型中上采样单元重建细节点特征的位置信息，得到细节点位置图像。该方法通过全卷积神经网络对指纹细节点进行检测定位，精确度较高，抗干扰能力以及鲁棒性强。本发明还公开了一种指纹细节点检测装置、系统及一种可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 指纹细节 点检测 卷积神经网络 指纹图像 采样单元 细节点 可读存储介质 抗干扰能力 存储介质 位置图像 指纹样本 鲁棒性 采集 图像 检测 重建 | ||
【主权项】：
1.一种指纹细节点检测方法，其特征在于，包括：接收采集得到的指纹图像；将所述指纹图像输入至预训练的指纹细节点检测模型；其中，所述指纹细节点检测模型为对指纹样本图像基于卷积神经网络训练得到的全卷积神经网络；通过所述指纹细节点检测模型中下采样单元提取所述指纹图像的指纹细节点特征；通过所述指纹细节点检测模型中上采样单元重建所述细节点特征的位置信息，得到细节点位置图像。
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