[发明专利]人误模式影响分析方法有效
申请号: | 201810941563.9 | 申请日: | 2018-08-17 |
公开(公告)号: | CN109284896B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 何明君;曾声奎;郭健彬;杨美蓉 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人: | 王顺荣;唐爱华 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种人误模式影响分析方法,步骤如下:一:人机交互任务流程分析及功能模型建立,对各个子任务建立人机系统功能模型;二:人误模式识别,最终得到任务过程中各种人误模式及其相应标准概率;三:环境影响因子体系构建及参数确定;四:人为失误概率计算及人误模式影响分析,计算人为失误概率,并分析人误模式对该功能单元及最终任务的影响;通过以上步骤和方法,明确各个功能之间的联系,分析任务过程中的EPC因子借助HEART方法对人误模式概率量化,最终达到了量化人误模式产生影响的目标,并解决了综合评价人误模式造成各种可能影响的实际问题。 | ||
搜索关键词: | 模式 影响 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种人误模式影响分析方法,其特征在于:其实施步骤如下:步骤一:人机交互任务流程分析及功能模型建立,将任务分解为一系列子任务及操作,明确各个子任务/操作过程中的交互信息,对各个子任务建立人机系统功能模型;步骤二:人误模式识别,采用CREAM方法对人误模式进行分类,并在此基础上设计“引导词”及“问题”来引导分析人员对人误模式进行识别,最终得到任务过程中各种人误模式及其相应标准概率;步骤三:环境影响因子体系构建及参数确定,即结合HEART和核作用可靠性评估即NARA方法,建立EPC体系,通过执行任务过程中的情景环境确定人误发生概率的影响因子;步骤四:人为失误概率计算及人误模式影响分析,通过前面确定的基本任务类型、相关EPC及其参数,计算人为失误概率,并分析人误模式对该功能单元及最终任务的影响;通过以上步骤和方法,此方法将系统分解到功能层次,明确各个功能之间的联系,结合CREAM人误模式分类框架识别任务过程中人误模式,分析任务过程中的EPC因子借助HEART方法对人误模式概率量化,最终达到了量化人误模式产生影响的目标,并解决了综合评价人误模式造成各种可能影响的实际问题。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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