[发明专利]人误模式影响分析方法有效

专利信息
申请号: 201810941563.9 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN109284896B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 何明君;曾声奎;郭健彬;杨美蓉 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 代理人: 王顺荣;唐爱华
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种人误模式影响分析方法,步骤如下:一:人机交互任务流程分析及功能模型建立,对各个子任务建立人机系统功能模型;二:人误模式识别,最终得到任务过程中各种人误模式及其相应标准概率;三:环境影响因子体系构建及参数确定;四:人为失误概率计算及人误模式影响分析,计算人为失误概率,并分析人误模式对该功能单元及最终任务的影响;通过以上步骤和方法,明确各个功能之间的联系,分析任务过程中的EPC因子借助HEART方法对人误模式概率量化,最终达到了量化人误模式产生影响的目标,并解决了综合评价人误模式造成各种可能影响的实际问题。
搜索关键词: 模式 影响 分析 方法
【主权项】:
1.一种人误模式影响分析方法,其特征在于:其实施步骤如下:步骤一:人机交互任务流程分析及功能模型建立,将任务分解为一系列子任务及操作,明确各个子任务/操作过程中的交互信息,对各个子任务建立人机系统功能模型;步骤二:人误模式识别,采用CREAM方法对人误模式进行分类,并在此基础上设计“引导词”及“问题”来引导分析人员对人误模式进行识别,最终得到任务过程中各种人误模式及其相应标准概率;步骤三:环境影响因子体系构建及参数确定,即结合HEART和核作用可靠性评估即NARA方法,建立EPC体系,通过执行任务过程中的情景环境确定人误发生概率的影响因子;步骤四:人为失误概率计算及人误模式影响分析,通过前面确定的基本任务类型、相关EPC及其参数,计算人为失误概率,并分析人误模式对该功能单元及最终任务的影响;通过以上步骤和方法,此方法将系统分解到功能层次,明确各个功能之间的联系,结合CREAM人误模式分类框架识别任务过程中人误模式,分析任务过程中的EPC因子借助HEART方法对人误模式概率量化,最终达到了量化人误模式产生影响的目标,并解决了综合评价人误模式造成各种可能影响的实际问题。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810941563.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top