[发明专利]一种基于网络表示学习的推荐方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 201810942135.8 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109241412B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 张雪健;张涌;冯圣中 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于网络表示学习的推荐方法、系统及电子设备。该方法包括：步骤a：基于二分图网络和单射影图构建用户‑物品同现网络；步骤b：针对所述用户‑物品共现网络定义搜索策略，得到每个用户节点和物品节点的邻居节点；步骤c：根据每个用户节点和物品节点以及各自的邻居节点，使用网络表示学习得到每个用户节点和物品节点的向量表示；步骤d：根据所述每个用户节点和物品节点的向量表示，通过向量计算得到每个用户节点最相关的物品节点，并根据计算结果向每个用户推荐最相关的物品。本申请减缓了协同过滤的稀疏性问题，使推荐系统的解释性更强，大大缓解了协同过滤中可扩展性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 表示 学习 推荐 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于网络表示学习的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：基于二分图网络和单射影图构建用户‑物品同现网络；步骤b：针对所述用户‑物品共现网络定义搜索策略，得到每个用户节点和物品节点的邻居节点；步骤c：根据每个用户节点和物品节点以及各自的邻居节点，使用网络表示学习得到每个用户节点和物品节点的向量表示；步骤d：根据所述每个用户节点和物品节点的向量表示，通过向量计算得到每个用户节点最相关的物品节点，并根据计算结果向每个用户推荐最相关的物品。
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