[发明专利]图像光源颜色的检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201810942161.0 | 申请日: | 2018-08-17 |
公开(公告)号: | CN109102549B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 徐博磊;邱国平 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/12;G06V10/56;G06V10/50;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了图像光源颜色的检测方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:对图像进行量化处理并提取全局图像颜色特征,对全局图像颜色特征进行二值化处理,得到量化二值图谱;基于图像的光照相似度从图像中裁剪出四个图像块,并将四个图像块输入至四输入深度学习网络模型中进行光照特征的映射,输出四个图像块所对应的光照特征;将量化二值图谱与四个图像块所对应的光照特征输入至深度回归网络模型中进行光源颜色检测,并输出检测结果。本申请提取出与光源颜色有关的特征,最后将特征输入至深度回归网络中检测出光源颜色,相比传统的颜色检测方法,本申请的检测结果不易受到图像内容的影响,能够更加精确地检测图像的光源颜色。 | ||
搜索关键词: | 图像 光源 颜色 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像光源颜色的检测方法,其特征在于,所述方法包括:对图像进行量化处理并提取图像中的全局图像颜色特征,对所述全局图像颜色特征进行二值化处理,得到量化二值图谱;基于图像的光照相似度从所述图像中裁剪出四个图像块,并将四个图像块输入至四输入深度学习网络模型中进行光照特征的映射,输出四个图像块所对应的光照特征;将所述量化二值图谱与四个图像块所对应的光照特征输入至深度回归网络模型中进行光源颜色检测,并输出检测结果。
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