[发明专利]基于股票评论数据的数据挖掘方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810942719.5 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN109300031A 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 王浩;张晨;庞旭林;杜长营;杨康 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/62
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝;何立春
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于股票评论数据的数据挖掘方法和装置,该方法包括:获取股票评论数据;其中,一条股票评论数据是指单个股票评论员对单个股票的单次评论数据;基于所获取的股票评论数据,挖掘股票评论员的观点极性分布信息;以及,基于所获取的股票评论数据,挖掘股票评论员的观点可靠性分布信息。本发明融合了多种异构信息源,例如股票价格时序、股评文本内容以及发表股评的股票评论员的历史行为,基于该多源异构大数据,借助数据挖掘技术深入分析并提取关键特征,利用这些特征进行股评可靠性度量,从而从海量信息中精选出优质股票,能够帮助投资者更加准确地理解市场走势以及股票动态,供投资者或股市分析员使用。
搜索关键词: 股票 评论数据 方法和装置 数据挖掘 数据挖掘技术 可靠性度量 异构信息源 时序 多源异构 分布信息 股票价格 股评文本 关键特征 海量信息 极性分布 历史行为 市场走势 挖掘 大数据 精选 融合 帮助 分析
【主权项】:
1.一种基于股票评论数据的数据挖掘方法,其中,该方法包括:获取股票评论数据;其中,一条股票评论数据是指单个股票评论员对单个股票的单次评论数据;基于所获取的股票评论数据,挖掘股票评论员的观点极性分布信息;以及,基于所获取的股票评论数据,挖掘股票评论员的观点可靠性分布信息。
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