[发明专利]一种基于小波变换和支持向量机的人群密度估计方法有效
| 申请号： | 201810942748.1 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109271864B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 薛彧;陈泽宇;彭凯;彭麟雅;谭衡睿;刘强;桂宾;胡国亮;王栋云 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火凯卓科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 邓佳 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市洪*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波变换和支持向量机的人群密度估计方法，包括：1)、计算得到样本视频图像中每个子区域的校正权值；2)、通过分段线性内插算法对样本视频图像进行透视校正；3)、采用小波分析法提取视频图像的纹理特征向量；4)、将纹理特征向量进行高斯归一化；5)、对纹理特征向量进行排序；6)、采用支持向量机对步骤5)得到的纹理特征向量进行分类训练，得到训练好的模型；7)、重复上述步骤1)～5)以提取待评估的目标视频图像的纹理特征向量，输入到训练好的模型中，从而输出人群密度。本发明人群密度估计方法实时性强、应用范围广、稳定可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 支持 向量 人群 密度 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波变换和支持向量机的人群密度估计方法，其特征在于，包括：1)、划分人群密度等级，然后将样本视频图像划分为多个子区域，计算得到样本视频图像中每个子区域的校正权值；2)、根据步骤1)中计算的校正权值通过分段线性内插算法对样本视频图像进行透视校正，获取校正后的视频图像；3)、采用小波分析法提取得到经过步骤2)透视校正得到的视频图像的纹理特征向量；4)、将步骤3)得到的纹理特征向量进行高斯归一化；5)、对步骤4)经过高斯归一化的纹理特征向量进行排序；6)、采用支持向量机对步骤5)得到的纹理特征向量进行分类训练，得到训练好的模型；7)、重复上述步骤1)～5)以提取待评估的目标视频图像的纹理特征向量，输入到训练好的模型中，从而输出人群密度。
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