[发明专利]基于高阶多尺度CRF无监督的SAR图像分割方法有效
| 申请号： | 201810943117.1 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109272515B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 张鹏;江银银;李明;宋婉莹;谭啸峰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T5/40 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种高阶多尺度条件随机场CRF无监督的合成孔径雷达SAR图像分割方法。其实现步骤为：对输入的合成孔径雷达SAR图像进行小波变换；计算直方图特征；计算半方差特征；组成特征向量；计算局部类条件概率；初始分割合成孔径雷达SAR图像；计算每个像素点的边缘概率；计算每个像素点的联合后验边缘概率；计算每个像素点的后验边缘概率；估计参数；分割合成孔径雷达SAR图像。本发明通过相关参数迭代和特征参数迭代求解模型参数，充分利用了图像自身的特性，大大减小了对训练数据数量的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高阶多 尺度 crf 监督 sar 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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