[发明专利]一种基于智能算法的PID自动驾驶仪参数整定方法在审

专利信息
申请号: 201810945271.2 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN108983821A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 线博;屈重君;朱成阵;祖肇梓;祁鸣东;雷雨;于吉洋 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 中国航空专利中心 11008 代理人: 王世磊
地址: 710076 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于PID自动驾驶仪的参数整定方法,具体涉及一种基于智能算法的参数整定方法。根据飞机的三自由度非线性模型,抽象出飞机的控制模型;建飞机的舵机模型和自动驾驶仪模型;选定自动驾驶仪的性能指标;预先设定自动驾驶仪的PID参数;设定遗传算法的参数,根据约束条件和适应度函数,对自动驾驶仪的PID参数进行解算;所述的惩罚函数P(x)的形式如下:R=(ct)α;其中,fj(x)是违反第j个约束的惩罚函数项,c,α,β是常数,t为优化算法的进化代数,m为约束总数;F(x)=f(x)+P(x),其中,f(x)是目标函数,p(x)是惩罚函数,F(x)为广义目标函数。提出了一种基于遗传算法的PID参数整定方法,降低工作人员的负担,提高飞行自动化水平。
搜索关键词: 自动驾驶 参数整定 惩罚函数 自动驾驶仪 目标函数 遗传算法 智能算法 飞机 非线性模型 适应度函数 自动化水平 进化代数 控制模型 三自由度 优化算法 约束条件 舵机 解算 整定 抽象 飞行 违反
【主权项】:
1.一种基于智能算法的PID自动驾驶仪参数整定方法,其特征在于所述的方法包括如下步骤:根据飞机的三自由度非线性模型,抽象出飞机的控制模型;构建飞机的舵机模型和自动驾驶仪模型;选定自动驾驶仪的性能指标;预先设定自动驾驶仪的PID参数;设定遗传算法的参数,根据约束条件和适应度函数,对自动驾驶仪的PID参数进行解算;所述的惩罚函数P(x)的形式如下:其中,fj(x)是违反第j个约束的惩罚函数项,c,α,β是常数,t为优化算法的进化代数,m为约束总数;F(x)=f(x)+P(x)其中,f(x)是目标函数,p(x)是惩罚函数,F(x)为广义目标函数。
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