[发明专利]一种降膜蒸发器LCA模型的不确定性分析方法

摘要

本发明提供一种降膜蒸发器LCA模型的不确定性分析方法，主要步骤为：1)构建降膜蒸发器的生命周期评价模型；2)明确影响降膜蒸发器环境排放的输入变量分布及参数变化范围；3)采用Halton方法对降膜蒸发器模型输入参数进行抽样，分析得出模型输出结果不确定性。本方法所得输入变量抽样结果分布较为均匀，抽样范围覆盖较广，对降膜蒸发器进行不确定性分析时计算结果收敛速度快，结果更加稳定，可增加降膜蒸发器环境排放结果的准确性、可信性。

主权项

1.一种降膜蒸发器LCA模型的不确定性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1).构建降膜蒸发器生命周期评价模型：收集降膜蒸发器全生命周期的资源、能源消耗及环境排放数据，构建降膜蒸发器的数据清单计算公式；2).确定影响降膜蒸发器最终环境负荷的输入变量分布及变化范围：所述输入变量包括降膜蒸发器设计计算所得参数及资源能源消耗的环境排放系数，且输入变量为分布为均匀分布；3).设定抽样次数，使用抽样方法构建输入变量矩阵：a.设定抽样次数和随机种子，随机种子可保证抽样结果的的可重复性，b使用拟蒙特卡洛抽样方法对每一个输入变量进行抽样，获取输入变量集，可构建行数为抽样次数，列数为变量个数的的矩阵，生成的矩阵数值默认在0,1之间；4).依据输入变量实际取值改变步骤三矩阵中数值的实际范围：通过步骤3)中的抽样方法，在步骤2)确定的输入变量实际范围不断抽样，生成实际随机数，对步骤3)生成的矩阵赋值；5).将所得实际输入参数代入步骤一建立的生命周期评价模型，计算并输出环境影响结果的不确定：利用步骤3)、步骤4)中拟蒙特卡洛方法中Halton序列生成的随机数，代入步骤1)建立的生命周期评价模型，计算得到降膜蒸发器环境影响结果的不确定性，并用经验累计分布函数表示。