[发明专利]社交网络事件时序关系分析方法有效
| 申请号： | 201810946330.8 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109145224B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 费高雷;周磊;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/35 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种社交网络事件时序关系分析方法，其包括获取事件检测结果数据，事件短文本簇时间序列抽取，时间序列动态调整，构建分位数‑分位数图，进行事件时序关系分析。本发明首先对事件短文本簇集合进行事件短文本簇时间序列抽取，并采用动态时间规整算法对事件的时间序列进行匹配，然后根据匹配的结果定量计算事件短文本簇之间的时序对应关系的时序距离，并通过分位数‑分位数图可视化的方法定性分析得到事件短文本簇之间的时序关系，能够显著提升社交网络中事件时间序列关系的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 社交 网络 事件 时序 关系 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种社交网络事件时序关系分析方法，其特征在于，包括以下步骤：A、获取事件检测结果数据，所述事件检测结果数据为事件短文本簇集合；B、根据事件检测结果数据中短文本单词数和短文本数对事件短文本簇集合进行事件短文本簇时间序列抽取；C、遍历步骤B抽取的事件短文本簇时间序列集合，采用动态时间规整算法获取所有事件短文本簇之间的时序对应关系；D、根据步骤C获取的事件短文本簇之间的时序对应关系，构建分位数‑分位数图；E、计算事件短文本簇之间的时序对应关系的时序距离，再根据分位数‑分位数图获取事件短文本簇之间的时序先后关系，得到所有事件短文本簇之间的时序关系。
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