[发明专利]一种基于多目标演化算法的癌症检测方法有效
申请号: | 201810946352.4 | 申请日: | 2018-08-20 |
公开(公告)号: | CN109360656B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 程凡;陈加宾;张兴义 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 傅磊 |
地址: | 230000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多目标演化算法的癌症检测方法,包括:通过多目标进化算法筛选初始癌症数据集,得到癌症检测数据模型;通过多目标集成算法提高癌症检测数据模型的准确度,得到癌症检测集成数据模型;通过癌症检测集成数据模型对目标癌症数据集进行癌症检测。如此,大大提升第一前沿面上的解的压缩率,同时提升分类准确度,采用了多目标集成来提升算法性能,大大降低了所选出来的集成模型数目,通过多目标集成,进一步提升算法对癌症样本的分类准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多目标 演化 算法 癌症 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于多目标演化算法的癌症检测方法,其特征在于,包括:S1、通过多目标进化算法筛选初始癌症数据集,得到癌症检测数据模型;S2、通过多目标集成算法提高癌症检测数据模型的准确度,得到癌症检测集成数据模型;S3、通过癌症检测集成数据模型对目标癌症数据集进行癌症检测。
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