[发明专利]一种基于PAUC算法的农田智能喷药方法有效
| 申请号： | 201810946392.9 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109255370B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 祝思文;王光明;宋栋栋;刘洋玺;程凡 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 傅磊 |
| 地址： | 230000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于PAUC算法的农田智能喷药方法，包括：S1、将农作物图像解析为包含植物特征向量的数据集；S2、初始化第T次迭代的预测模型w、杂草特征向量集合S |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 pauc 算法 农田 智能 药方 | ||
【主权项】：
1.一种基于PAUC算法的农田智能喷药方法，其特征在于，包括：S1、将农作物图像解析为包含植物特征向量的数据集；S2、初始化第T次迭代的预测模型w、杂草特征向量集合S+、农作物特征向量集合S‑，其中，T＝1；S3、基于数据集内第T株植物的特征向量与预设的农作物信息将数据集内植物特征向量划分至S+或S‑；S4、基于数据集内植物特征向量计算得到第T次迭代的自适应梯度；S5、通过第T次迭代的自适应梯度更新w；S6、令T＝T+1，执行步骤S3，直到T＞Tmax，得到全局预测模型![]()
S7、通过![]()
从目标植物图像筛选出杂草，并对杂草进行农药喷洒。
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