[发明专利]一种基于多目标优化的疾病模块检测方法有效
| 申请号： | 201810946395.2 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109390057B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 苏延森;苏晓春;张兴义 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06N5/02 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 傅磊 |
| 地址： | 230000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多目标优化的疾病模块检测方法，包括：结合基因表达数据和蛋白质—蛋白质相互作用数据构造综合PPI网络；将综合PPI网络中疾病模块的检测问题转换为疾病模块多目标优化问题：对疾病模块多目标优化问题进行问题优化，得到疾病模块集合；计算疾病模块集合中各疾病模块的分数，并根据各疾病模块的分数从疾病模块集合中选择目标疾病模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 优化 疾病 模块 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多目标优化的疾病模块检测方法，其特征在于，包括：S1、结合基因表达数据和蛋白质—蛋白质相互作用数据构造综合PPI网络；S2、将综合PPI网络中疾病模块的检测问题转换为疾病模块多目标优化问题：S3、对疾病模块多目标优化问题进行问题优化，得到疾病模块集合；S4、计算疾病模块集合中各疾病模块的分数，并根据各疾病模块的分数从疾病模块集合中选择目标疾病模块。
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