[发明专利]构造产率预测模型的方法、系统及产率预测方法和系统在审
| 申请号： | 201810946541.1 | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109192264A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;金继民;金宝宝;张成松 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕雁葭 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种构造产率预测模型的方法，包括获得训练数据，所述训练数据包括可能影响产率的多个因素的数据以及产率的数据，获得多个因素集以及与所述因素集对应的权重，基于因素与产率的相互关系，将所述多个因素映射到所述多个因素集中，以及基于处理后的训练数据和所述权重构造用于产率预测的随机森林模型，其中，所述权重与生成节点时，作为选择对应的因素集的因素的概率相关。本公开还提供了一种产率预测方法、一种构造产率预测模型的系统以及产率预测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 产率 训练数据 预测模型 权重 预测 权重构造 随机森林 预测系统 映射 概率 | ||
【主权项】：
1.一种构造产率预测模型的方法，包括：获得训练数据，所述训练数据包括可能影响产率的多个因素的数据以及产率的数据；获得多个因素集以及与所述因素集对应的权重；基于因素与产率的相互关系，将所述多个因素映射到所述多个因素集中；以及基于处理后的训练数据和所述权重构造用于产率预测的随机森林模型，其中，所述权重与生成节点时，作为选择对应的因素集的因素的概率相关。
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