[发明专利]一种血糖预测方法、装置、终端和存储介质有效
| 申请号： | 201810946653.7 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109065176B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 董宇涵;李毛毛;于东方 | 申请（专利权）人： | 清华-伯克利深圳学院筹备办公室;深圳市光聚通讯技术开发有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/50;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518055 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种血糖预测方法、装置、服务器和存储介质，其中，血糖预测方法包括：基于目标患者的输入血糖训练数据和输出血糖训练数据，对初始化的支持向量回归模型进行第一模型训练，以确定支持向量回归模型所使用的核函数和支持向量回归模型进行滚动预测时采用的目标窗口取值；基于目标窗口取值，对采用核函数的支持向量回归模型进行第二模型训练，以确定核函数中核参数的取值，将第二模型训练后得到的支持向量回归模型作为目标支持向量回归模型；利用目标支持向量回归模型和目标窗口取值，对目标患者的血糖进行滚动预测。本发明实施例的技术方案提高了血糖预测的准确性，同时还增加了血糖预测的时长。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 血糖 预测 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种血糖预测方法，其特征在于，包括：基于目标患者的输入血糖训练数据和输出血糖训练数据，对初始化的支持向量回归模型进行第一模型训练，以确定支持向量回归模型所使用的核函数和支持向量回归模型进行滚动预测时采用的目标窗口取值；基于所述目标窗口取值，对采用所述核函数的支持向量回归模型进行第二模型训练，以确定所述核函数中核参数的取值，将第二模型训练后得到的支持向量回归模型作为目标支持向量回归模型；利用所述目标支持向量回归模型和所述目标窗口取值，对所述目标患者的血糖进行滚动预测。
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