[发明专利]基于反向学习与增强复杂进化的光伏阵列参数提取方法有效
| 申请号： | 201810946865.5 | 申请日： | 2018-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN109388845B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 陈志聪;陈毅翔;吴丽君;林培杰;程树英 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于反向学习与增强复杂进化的光伏阵列参数提取方法，包括：获取光伏面板实际的I‑V特性曲线，并选择相应的光伏模型。确定此优化问题的目标函数。通过反向学习算法（OBL）算法对初始点的位置进行优化。利用增强型的复杂进化算法（ESCE）根据不同的电路模型提取模型参数。通过该算法提取不同实测条件下光伏面板的模型参数。本发明提出的一种基于反向学习策略与增强型复杂进化算法的光伏阵列参数提取方法，速度快，收敛性强，稳定性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反向 学习 增强 复杂 进化 阵列 参数 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.基于反向学习与增强复杂进化的光伏阵列参数提取方法，其特征在于，按照如下步骤实现：步骤S1:获取光伏面板实际的I‑V特性曲线，并选择相应的光伏模型；步骤S2：确定优化问题的目标函数；步骤S3：通过采用反向学习算法，对初始点的位置进行优化；步骤S4：通过采用增强型复杂进化算法，根据不同的电路模型提取模型参数；步骤S5：提取不同实测条件下光伏面板的模型参数。
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