[发明专利]基于机器学习的日志分析方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810947128.7 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN109714187A 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 魏豪 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于机器学习的日志分析方法,该方法包括:在接收到日志分析请求时,根据所述日志分析请求从目标系统中获取第一时间段的源日志;通过预设的随机森林分析模型对所述源日志进行分析,以根据分析结果判断所述目标系统中是否存在异常;若所述目标系统存在异常,则根据所述源日志确定异常类型,并根据所述异常类型进行告警。本发明还提供一种日志分析装置、设备及计算机可读存储介质。本发明通过机器学习的方式构造分析模型,实现了系统日志的智能分析,有效降低了人的工作量和人力成本,提高分析效率和运维效率;而且分析可以在任何时间自动进行,从而可以及时发现目标系统的异常情况以进行告警,保证系统异常可以被及时发现。
搜索关键词: 目标系统 日志分析 日志 告警 分析模型 基于机器 异常类型 计算机可读存储介质 日志分析装置 保证系统 存储介质 方式构造 分析效率 机器学习 人力成本 随机森林 系统日志 智能分析 时间段 预设 运维 工作量 分析 发现 学习
【主权项】:
1.一种基于机器学习的日志分析方法,其特征在于,所述日志分析方法包括以下步骤:在接收到日志分析请求时,根据所述日志分析请求从目标系统中获取第一时间段的源日志;通过预设的随机森林分析模型对所述源日志进行分析,以根据分析结果判断所述目标系统中是否存在异常;若所述目标系统存在异常,则根据所述源日志确定异常类型,并根据所述异常类型进行告警。
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