[发明专利]一种场景识别方法、场景识别装置及终端设备在审
| 申请号： | 201810947235.X | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109101931A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 张弓 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种场景识别方法、场景识别装置及终端设备，所述方法包括：获取待识别图片；利用训练后的卷积神经网络模型对所述待识别图片进行场景分类；若所述卷积神经网络模型识别出所述待识别图片的场景类别为预设场景类别，则获取所述待识别图片的图片采集参数；判断所述图片采集参数是否满足所述预设场景类别所对应的预设参数范围；若所述图片采集参数满足所述预设参数范围，则确认所述待识别图片的场景类别为所述预设场景类别。本申请所提供的场景识别方法并非完全基于图片内容进行场景识别，因此，可以在一定程度上提高对伪场景的场景类别的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 场景识别 场景 图片采集 预设 卷积神经网络 预设参数 终端设备 图片 参数满足 场景分类 模型识别 图片内容 准确率 申请 | ||
【主权项】：
1.一种场景识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图片；利用训练后的卷积神经网络模型对所述待识别图片进行场景分类；若所述卷积神经网络模型识别出所述待识别图片的场景类别为预设场景类别，则：获取所述待识别图片的图片采集参数；判断所述图片采集参数是否满足所述预设场景类别所对应的预设参数范围；若所述图片采集参数满足所述预设参数范围，则确认所述待识别图片的场景类别为所述预设场景类别。
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