[发明专利]基于主题模型的法律判决案例匹配方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810948078.4 申请日: 2018-08-20
公开(公告)号: CN109145267A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 田文平;杨帆;王迟;梁从象;秦曾昌 申请(专利权)人: 六度云计算有限公司
主分类号: G06F17/22 分类号: G06F17/22;G06F17/27;G06K9/62
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 于鹏
地址: 215000 江苏省苏州市苏州工业园*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本公开涉及一种基于主题模型的法律判决案例匹配方法,获取法律判决案例相关信息;对获取的相关信息进行处理完成训练数据与测试数据的划分操作;根据训练数据对法律判决案例的相关信息进行训练,生成模型;基于训练生成的模型,计算用户输入文本的主题向量;根据计算获取的主题向量求得针对法律判决案例的相关度,并根据相关度完成法律判决案例的匹配操作。该方法使用机器学习和人工智能的手段可以更高效地处理这些文本信息,提取出有用的信息,更精准、快速地找到相关判决案例。具有应用的高效性与易用性。本公开还涉及一种基于主题模型的法律判决案例匹配装置。
搜索关键词: 判决 相关信息 主题模型 法律 训练数据 主题向量 相关度 匹配 用户输入文本 方法和装置 人工智能 测试数据 方法使用 机器学习 匹配操作 匹配装置 生成模型 文本信息 高效性 易用性 应用
【主权项】:
1.一种基于主题模型的法律判决案例匹配方法,其特征在于,所述方法包括:获取法律判决案例相关信息;对获取的所述相关信息进行处理完成训练数据与测试数据的划分操作;根据所述训练数据对所述法律判决案例的所述相关信息进行训练,生成模型;基于训练生成的所述模型,计算用户输入文本的主题向量;根据计算获取的所述主题向量求得针对所述法律判决案例的相关度,并根据所述相关度完成所述法律判决案例的匹配操作。
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