[发明专利]一种列车海量监测大数据可视化趋势判别方法

摘要

本发明公开了一种列车海量监测大数据可视化趋势判别方法，包括以下步骤：首先对列车监测数据进行缺失值补全、异常值剔除和去噪等预处理操作；然后绘制与分割列车监测数据图像，为子图像添加类别标签，选取子图像构建分类模型的训练集与测试集；采用LBP和HOG算子提取并融合图像特征，训练SVM多分类模型，应用测试集测试模型的数据趋势判别效果，进行模型调整与优化；最后，对列车监测数据子图像的趋势进行分析与整合，得到监测数据的整体变化趋势，本发明解决了现有技术中存在的列车海量监测数据处理方法繁琐、处理过程不够直观、趋势判别不够准确的问题。

主权项

1.一种列车海量监测大数据可视化趋势判别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、列车监测数据集预处理；步骤2、模型训练集和测试集的选取与构建；步骤3、分类模型训练；步骤4、模型测试与优化；步骤5、列车监测数据趋势分析与整合。