[发明专利]一种适用于MMC的基于遗传算法的多目标优化方法有效
| 申请号： | 201810948515.2 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109149981B | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 林磊;李昂;徐晨;周雪妮 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | H02M7/483 | 分类号： | H02M7/483 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于MMC的基于遗传算法的多目标优化方法，包括：获取电气参数，根据电气参数以及设置的电容电压最大波动率ε，得到优化前子模块所需的电容容值；以优化前后不提高开关器件电流等级为前提，得到优化前后对桥臂电流的约束条件；基于约束条件和电气参数，以桥臂调制电压峰值和子模块的电容电压波动峰值均最小为目标，使用遗传算法得到帕累托解集；以桥臂调制电压峰值最小或子模块的电容电压波动峰值最小为优先目标，从帕累托解集中确定共模电压注入量和环流注入量，得到多目标优化后的桥臂调制电压；实现MMC的多目标优化。本申请利用遗传算法获得最优共模电压注入和环流注入量，从而使MMC得到合理优化。 | ||
| 搜索关键词： | 多目标优化 遗传算法 电气参数 调制电压 注入量 桥臂 电容电压波动 共模电压 约束条件 环流 子模块 优化 电容电压 开关器件 桥臂电流 优先目标 电容 前子 申请 | ||
【主权项】：
1.一种适用于MMC的基于遗传算法的多目标优化方法，其特征在于，包括：(1)获取电气参数，包括：MMC的额定功率P、直流侧额定电压Udc、子模块电容额定电压Uc和换流器调制比m；(2)根据电气参数以及设置的电容电压最大波动率ε，得到优化前子模块所需的电容容值；(3)以优化前后不提高开关器件电流等级为前提，根据电气参数计算优化前稳态运行时的桥臂电流有效值，进而得到优化前后对桥臂电流的约束条件；(4)基于约束条件和电气参数，以桥臂调制电压峰值和子模块的电容电压波动峰值均最小为目标，随机建立共模电压注入量和环流注入量的初始解集，根据初始解集，使用遗传算法得到帕累托解集；(5)以桥臂调制电压峰值最小或子模块的电容电压波动峰值最小为优先目标，从帕累托解集中确定共模电压注入量和环流注入量，得到多目标优化后的桥臂调制电压；(6)将桥臂调制电压调节至步骤(5)得到的多目标优化后的桥臂调制电压，实现MMC的多目标优化。
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