[发明专利]一种基于深度学习的鸟、蛙智能监测方法在审
| 申请号： | 201810948553.8 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN108922548A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 赵健;孙延军;苏洪林;陈晓熹 | 申请（专利权）人： | 深圳园林股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L21/10 |
| 代理公司： | 深圳市知顶顶知识产权代理有限公司 44504 | 代理人： | 马世中 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市罗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的鸟、蛙智能监测方法，用于远程无线生态监测，所述方法包括在监测区布设户外声音采集装置，户外声音采集装置通过声音触发模块触发采集鸟声、蛙声，无线通信模块将鸟声、蛙声的音频文件无线传输至计算机服务器，计算机服务器将鸟声、蛙声的音频文件转化为可视的语图并进行预处理，计算机服务器对语图进行图像识别和统计分析，生成日监测表格。本发明弥补了人工生态监测时人力物力成本大、监测时间及频率极其有限、数据处理效率低且对物种识别人员专业技能要求高等问题，可用于自然保护地的长期生态监测。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机服务器 蛙声 采集装置 户外声音 生态监测 音频文件 智能监测 监测 预处理 数据处理效率 无线通信模块 模块触发 人工生态 人力物力 声音触发 图像识别 无线传输 物种识别 远程无线 专业技能 统计分析 布设 监测区 可视的 可用 采集 学习 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的鸟、蛙智能监测方法，用于远程无线生态监测，包括步骤1：在监测区布设户外声音采集装置，所述户外声音采集装置包括声音触发模块、传感器模块、处理器模块、无线通信模块和能量供应模块；步骤2：户外声音采集装置通过声音触发模块触发采集鸟声、蛙声；步骤3：无线通信模块将鸟声、蛙声的音频文件无线传输至计算机服务器；步骤4：计算机服务器将鸟声、蛙声的音频文件转化为可视的语图并进行预处理；步骤5：计算机服务器对语图进行图像识别和统计分析，生成日监测表格。
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