[发明专利]观光型白花甘蓝型油菜的选育方法、信息数据分析方法

摘要

本发明属于育种技术领域，公开了一种观光型白花甘蓝型油菜的选育方法、信息数据分析方法，观光型白花甘蓝型油菜的选育系统包括：选种模块、有机肥配制模块、育苗床选择模块、施肥模块、混种模块、浇水模块、移栽模块。本发明通过有机肥配制模块制备有机肥为植物根系生长发育创造了良好的水分、通气、温度条件，促进植株地上部分生长发育；腐植土可缓慢分解供给植物养分，改善土壤结构，增强土壤肥力；同时本发明的育苗床与育苗床之间设置25～30cm的排水沟有利于在雨水多发天气排出水分，避免因积水淹死油菜幼苗，不利于油菜幼苗的存活，同时可以作为管理区域供工作人员活动。

主权项

1.一种观光型白花甘蓝型油菜的选育系统的信息数据分析方法，其特征在于，所述观光型白花甘蓝型油菜的选育系统的信息数据分析方法包括对选种模块中的杂交数据信息进行分析处理；将图像去噪模型应用到同一杂交代范围区间样本预处理中，建立带权的高斯平滑滤波器矩阵模型，计算高斯平滑中心点相对左右阀值的差值和，最后计算高斯平滑处理后的样本值；将因子分子与模糊数学隶属度结合得到单项指标的因子隶属度，得到对杂交代单项指标评价；计算综合权重，得到不同杂交纯度对应的综合评定权重；最后使用模糊模型中统一化权重计算，得到杂交代综合权重矩阵，计算得到杂交代状况；区域性分析，通过不同热力图着色情况，了解到各杂交代纯度差异对比度，服务器端调用杂交代评价模块完成杂交代数据处理、评定；并转换成能提供百度热力图使用的JSON格式数据包；调用百度热力图模块的SDK，实现动态实时刷新热力图；向用户反馈各杂交代纯度差异对比度数据；用户直观地了解到各杂交代纯度差异对比度数据；改进的因子定权模型成果展示，各项指标评价子模块是前期杂交代预处理结果的呈现，将海量数据通过高斯去噪模型处理后，得到合理指标数据；通过因子定权模型分析，将数据经傅立叶加权变换转换成对应各杂交代纯度值，得到最后各杂交代纯度等级；杂交代基础信息子模块实时显示杂交代预处理和评价过程中的关键数据信息，让用户直观了解杂交代评价中各项指标动态因子权重和各杂交代纯度等级因子隶属概率；结合相关分析算法对当前各项超标杂交代指标和预测超标指标向用户发出警报，以杂交代评价模块计算数据为基础，设置各杂交代纯度警报指数，根据BP神经网络预测算法，预测下一时间节点的杂交代各项纯度指标值，根据监控数据实时自动向用户发出警报；高斯去噪模型的步骤如下：步骤一，建立带权的高斯平滑滤波器矩阵模型：式中:为滤波器矩阵，Q为的矩阵；为矩阵大小阀值；为距离中心坐标点的相对坐标值，即所得为该坐标点相对中心点的权重差；步骤二，计算高斯平滑中心点相对左右阀值的差值和；  (3.4)式中:为中心点相对左右阀值的差值和；为中心点的样本测量值；为滤波器矩阵大小；步骤三，计算高斯平滑处理后的样本值：  (3.5)式中:为中心点处理后的值；为中心点的样本测量值；为滤波器矩阵大小。