[发明专利]人脸关键点检测方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201810949946.0 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110147703A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 赵世杰;李峰;左小祥 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人脸关键点检测方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取目标图像，目标图像包括人脸；将目标图像输入至第一神经网络，并获取第一神经网络输出的概率信息，概率信息用于指示目标图像中的像素位于目标图像中人脸所在的区域的概率；根据概率信息，对目标图像进行裁剪，得到人脸区域图像，目标图像中的人脸在人脸区域图像中所占的比例大于目标比例阈值；将人脸区域图像输入至第二神经网络，并获取第二神经网络输出的人脸关键点的坐标。本申请实施例提供的技术方案可以解决人脸关键点检测的准确性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 目标图像 人脸区域图像 关键点检测 概率信息 神经网络输出 存储介质 神经网络 图像处理技术 图像 获取目标 指示目标 关键点 像素 裁剪 申请 概率 | ||
【主权项】：
1.一种人脸关键点检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像包括人脸；将所述目标图像输入至第一神经网络，获取所述第一神经网络输出的概率信息，所述概率信息用于指示所述目标图像中的像素位于所述目标图像中人脸所在的区域的概率；根据所述概率信息对所述目标图像进行裁剪，得到人脸区域图像，所述目标图像中的人脸在所述人脸区域图像中所占的比例大于目标比例阈值；将所述人脸区域图像输入至第二神经网络，获取所述第二神经网络输出的人脸关键点的坐标。
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