[发明专利]多推理模式融合的老年病推理诊断系统

摘要

本发明公开了一种多推理模式融合的老年病推理诊断系统，包括症状获取模块，专家经验推理子系统、大数据推理子系统和推理管理模块；专家经验推理子系统包括，专家经验规则库，模糊化模块，模糊推理模块；大数据推理子系统包括，关键特征值模块，推理模块；推理管理模块，用于从所述专家经验推理子系统和大数据推理子系统所反馈的推理结果中选出对应的发生概率最高的指定数量个疾病作为用于分诊参考的输出。通过各个模式的互补，保证推理结果的输出，提高推理的准确性。

主权项

1.多推理模式融合的老年病推理诊断系统，其特征在于：包括症状获取模块，专家经验推理子系统、大数据推理子系统和推理管理模块；所述症状获取模块用于获取症状信息，并同时发送至专家经验推理子系统和大数据推理子系统；所述症状信息包括症状名称和症状的严重程度信息；所述专家经验推理子系统包括，专家经验规则库，用于存储多条规则，所述规则为某一疾病和该疾病的所有症状及症状的严重程度信息；模糊化模块，用于对所述症状信息以及所述规则中的严重程度信息通过隶属函数进行模糊化；模糊推理模块：用于根据症状信息以及专家经验规则库内的规则，计算症状信息与专家经验规则库中的每一规则的贴近度作为该规则所对应的疾病发生的概率，并从中选出概率最高的多个疾病及其概率作为推理结果；大数据推理子系统包括，关键特征值模块，用于获取病例文本数据，并从中获取每一病例的关键特征值，进而形成关键特征值库；所述关键特征值库内的数据包括，疾病名及其对应的关键特征值；推理模块，用于将获取的症状信息以关键特征值的形式表示，并计算症状信息的关键特征值与关键特征值库中各疾病所对应的关键特征值的匹配度，以及每个关键特征值所对应的疾病发生的概率，并从中选出匹配度最高的多个疾病及其概率作为推理结果；所述推理管理模块，用于从所述专家经验推理子系统和大数据推理子系统所反馈的推理结果中选出对应的发生概率最高的指定数量个疾病作为用于分诊参考的输出。