[发明专利]一种用于在有限空间显示大规模多属性堆叠柱状图的方法有效
| 申请号： | 201810950082.4 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109271440B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 巫英才;翁荻;陈然;邓紫坤 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 徐敏 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于在有限空间显示大规模多属性堆叠柱状图的方法，包括以下步骤：(1)获取数据并对其进行初始化；(2)根据步骤(1)得到的初始化过的数据，进行采样并使用基于交换的启发式贪心方法，最小化由平均采样导致的多选项数值属性的信息损失；(3)根据步骤(2)得到的最小化信息损失后的采样数据，使用基于交换的启发式贪心方法，最小化采样后堆叠柱状图中多选项数值属性的抖动；(4)根据步骤(3)得到的增强可读性后的采样数据，绘制堆叠柱状图；本发明能够帮助用户更好地感知大规模多属性数据的堆叠柱状图，并发掘和分析可视化中蕴含的数据模式，在大数据可视化和可视分析等相关领域上有着广泛应用的潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 有限 空间 显示 大规模 属性 堆叠 柱状图 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于在有限空间显示大规模多属性堆叠柱状图的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取数据并对其进行初始化；(2)根据步骤(1)得到的初始化过的数据，进行采样并使用基于交换的启发式贪心方法，最小化由平均采样导致的多选项数值属性的信息损失；(3)根据步骤(2)得到的最小化信息损失后的采样数据，使用基于交换的启发式贪心方法，最小化采样后堆叠柱状图中多选项数值属性的抖动；(4)根据步骤(3)得到的增强可读性后的采样数据，绘制堆叠柱状图。
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