[发明专利]一种基于三级级联网络进行腹部CT肝脏病变图像的自动分割方法有效
| 申请号： | 201810950406.4 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109102506B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 姜慧研;史天予;白志奇;黄亮亮 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于三级级联网络进行腹部CT肝脏病变图像的自动分割方法，所述方法包括：S1、获取三维腹部肝脏CT图像数据；S2、对获取的三维腹部肝脏CT图像数据进行预处理和数据标准化；S3、将经过预处理和数据标准化的三维腹部肝脏CT图像数据输入AuxResUnet肝脏图像分割模型，然后对获取的三维腹部肝脏CT图像数据分割结果取3D最大连通区域以排除假阳性区域，获得肝脏VOI；S4、采用S3获得三维腹部肝脏CT图像数据分割结果，作为CT肝脏图像数据的掩膜，覆盖S3中得到的肝脏VOI；S5、将经过覆盖的肝脏VOI输入AuxResUnet肝脏图像病变分割模型进行病变分割，获得肝脏图像病变分割结果；本发明提供的图像分割方法，能够实现肝脏和肝脏病变的快速、准确的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三级 级联 网络 进行 腹部 ct 肝脏 病变 图像 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于三级级联网络进行腹部CT肝脏病变图像的自动分割方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取三维腹部肝脏CT图像数据；S2、对获取的三维腹部肝脏CT图像数据进行预处理和数据标准化；其中，预处理步骤包括对获取的三维腹部肝脏CT图像数据进行Hu值选取和直方图均衡化处理；S3、将经过预处理和数据标准化的三维腹部肝脏CT图像数据输入AuxResUnet肝脏图像分割模型，获得三维腹部肝脏CT图像数据分割结果；然后对获取的三维腹部肝脏CT图像数据分割结果取3D最大连通区域以排除假阳性区域，获得肝脏VOI；S4、采用S3获得三维腹部肝脏CT图像数据分割结果，作为CT肝脏图像数据的掩膜，覆盖S3中得到的肝脏VOI；S5、将经过覆盖的肝脏VOI输入AuxResUnet肝脏图像病变分割模型进行病变分割，获得肝脏图像病变分割结果；S6、对S5中获得的肝脏图像病变分割结果进行包围盒选取，采用AuxDenseNet病变检测模型进行假阳性判别，并对最终判断为真阳性的结果添加包围盒作为最终的病变检测结果；其中，所述AuxResUnet肝脏图像分割模型为经过肝脏图像数据训练后能够分割三维腹部肝脏CT图像数据的分割模型；所述AuxResUnet肝脏图像病变分割模型为经过肝脏图像数据训练后能够分割肝脏病变图像的分割模型；所述AuxDenseNet病变检测模型为经过肝脏图像数据训练后能够对肝脏图像病变分割结果进行假阳性判别的检测模型。
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