[发明专利]基于人工免疫危险理论的微博水军检测方法及检测系统有效
| 申请号： | 201810950560.1 | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109558555B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 杨超;张*;秦廷栋;项振辉;陈炳秋;何先先 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06F16/953 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于微博网络技术领域，公开了一种基于人工免疫危险理论的微博水军检测方法及检测系统,将人工免疫的思想应用于微博用户行为特征的检测中，使用聚焦网络爬虫获取微博用户数据；通过基于用户行为特征的分析方法刻画定义网络水军行为，区分网络新型水军和正常用户的特征属性；最终将人工免疫危险理论的信号处理机制应用于网络水军检测中，采用危险理论的树突状细胞算法DCA检测微博中的水军用户。本发明使用基于Python的聚焦网络爬虫的方式获取微博用户数据，并以结构化的数据存储到数据库，该方式较容易获取数据集，能够合理地采集用户的各类行为数据，具有爬取周期短、数据质量高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工免疫 危险 理论 水军 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工免疫危险理论的微博水军检测方法，其特征在于，所述基于人工免疫危险理论的微博水军检测方法包括：使用聚焦网络爬虫获取微博用户行为数据，利用人工免疫对微博用户行为特征进行检测；对用户行为特征进行分析并定义网络水军行为，区分网络新型水军和正常用户的特征属性；采用人工免疫危险理论的树突状细胞算法DCA检测微博中的网络水军用户行为。
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