[发明专利]一种电表和水表档案贯通的用能异常识别方法

摘要

本发明公开了一种电表和水表档案贯通的用能异常识别方法，通过电表和水表档案贯通进行进行用户编号关联，结合聚类算法提取特征并最终进行用户用电、用水异常行为判断；不仅实现了快速定位异常用电、异常用水嫌疑用户，而且提高了定位成功率和精确程度，减少不必要的稽查，对于有窃电想法的用户具有威慑力，减少窃电偷电行为的发生；解决了传统窃电、窃水检查方法耗费人力大，时效性差，判断不精准的问题，从而实现了高效反窃电、反窃水。

主权项

1.一种电表和水表档案贯通的用能异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从电力用户用电信息采集系统中获取多表合一小区的客户电表、水表采集明细数据；S2、对多表合一小区客户电表、水表采集明细数据进行电表和水表档案进行用户编号关联；S3、采用k‑means聚类算法对用户用电、用水数据进行聚类，得到用户用电、用水基本特征，并从用户用电、用水基本特征选取用户用电、用水异常特征；S4、针对步骤S3得到用户用电、用水异常特征，关联台区线损率，识别电表和水表档案不对应、用户用能异常行为；包括：S4‑1对多个台区线损率数据进行聚类分析，得到台区合理线损率的参考值；S4‑2当被检测台区实际线损率低于合理线损率参考值时，即将该被检测台区用户用电、用水异常行为判定为电表和水表档案不对应；当被检测台区实际线损率高于合理线损率参考值时，即将该被检测台区用户用电、用水异常行为判定为用户用能异常行为。