[发明专利]基于子组与社会行为的缩小群组推荐列表方法有效
| 申请号： | 201810951568.X | 申请日： | 2018-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN109101642B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 毛宇佳;刘学军;何瑾琳;张军强;陆淑娟 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 朱少华;刘丰 |
| 地址： | 210009 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于子组与社会行为的缩小群组推荐列表方法，属于数据处理技术领域。本发明包括对数据集划分成若干群组，得到项目主题特征模型与用户主题偏好模型，将每个群组划分为若干个子组；根据所述子组获取初始群组推荐列表、子组偏好和子组权重；根据所述子组权重与子组偏好，通过加权模型得到群组偏好；将所述群组偏好与所述初始群组推荐列表进行相似度匹配，得到最终群组推荐列表。本发明可以在满足推荐准确性与公平性的前提下，最大化缩小群组推荐列表，使群组成员可以更方便地做出选择。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社会 行为 缩小 推荐 列表 方法 | ||
【主权项】：
1.基于子组与社会行为的缩小群组推荐列表方法，其特征在于，包括：对数据集划分成若干群组，得到项目主题特征模型与用户主题偏好模型，将每个群组划分为若干个子组；根据所述子组获取初始群组推荐列表、子组偏好和子组权重；根据所述子组权重与子组偏好，通过加权模型得到群组偏好；将所述群组偏好与所述初始群组推荐列表进行相似度匹配，得到最终群组推荐列表。
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