[发明专利]基于卷积神经网络的航运货物监控视频识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810952859.0 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109086737B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 张鸿;刘巍;代刚;赵亮 | 申请（专利权）人： | 武汉恒视途安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市光*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的航运货物监控视频识别方法及系统。该方法包括：获取航运监控数据；根据所述航运监控数据建立图像数据库；根据所述图像数据库按照比例阈值生成训练集以及测试集；根据所述训练集以及所述测试集建立深度残差网络模型；根据所述深度残差网络模型提取所述图像数据库内的每一张图像的图像特征，并建立图像特征数据库；所述图像特征数据库包括图像特征以及图像特征向量；根据所述图像特征数据库建立神经网络分类器；根据所述神经网络分类器对当前航运事件进行分类识别，确定所述当前航运事件的航运事件类别。采用本发明所提供的识别方法及系统能够提高当前航运事件的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 航运 货物 监控 视频 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的航运货物监控视频识别方法，其特征在于，包括：获取航运监控数据；所述航运监控数据包括船载摄像头拍摄的视频按时间间隔截取的图片、摄像头编号、拍摄时间以及航运事件类别；所述航运事件类别包括航运过程中所有操作的工作过程；所述工作过程包括摄像头被遮挡过程、盖雨布过程、未盖布行驶过程、空仓过程、正常行驶过程、棚架盖住过程、棚架打开过程、船舶靠港过程、装船过程、卸船过程、雨布吹飞过程以及船舶停泊过程；根据所述航运监控数据建立图像数据库；所述图像数据库内的图像按照时间顺序排列；根据所述图像数据库按照比例阈值生成训练集以及测试集；根据所述训练集以及所述测试集建立深度残差网络模型；根据所述深度残差网络模型提取所述图像数据库内的每一张图像的图像特征，并建立图像特征数据库；所述图像特征数据库包括图像特征以及图像特征向量；根据所述图像特征数据库建立神经网络分类器；根据所述神经网络分类器对当前航运事件进行分类识别，确定所述当前航运事件的航运事件类别。
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