[发明专利]一种基于改进型卷积神经网络的多聚焦图像融合方法在审
| 申请号： | 201810952886.8 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109191413A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 孔韦韦;吕林涛;乌伟 | 申请（专利权）人： | 西京学院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 夏艳 |
| 地址： | 710123 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型卷积神经网络的多聚焦图像融合方法，步骤1，改进型卷积神经网络的权值设定；步骤2，改进型卷积神经网络的卷积层处理；步骤3，改进型卷积神经网络的池化层处理，得到最终融合结果。本发明利用多聚焦图像融合问题与CNN中分类问题的一致性关系，从一个全新的角度促成了多聚焦图像融合问题的合理解决。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 改进型 多聚焦图像融合 一致性关系 分类问题 池化 卷积 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进型卷积神经网络的多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1)改进型卷积神经网络的权值设定，确定输入层、第一卷积层、池化层与相邻后续卷积层间的权值；2)改进型卷积神经网络的卷积层处理，针对源图像或前一池化层中的特征映射提取图像中的特征信息；3)改进型卷积神经网络的池化层处理，利用均方根池化策略得到池化映射中的结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西京学院，未经西京学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810952886.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
