[发明专利]特征描述子生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810953743.9 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109086782A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 彭国豪;李东;曾宪贤;王晓东;胡晓瑞 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征描述子生成方法，包括：将获取的图像转化为预设大小的待处理图像，并对待处理图像的像素值进行归一化处理；利用预设残差网络对归一化处理后的待处理图像进行图像处理，获取图像对应的特征描述子；本发明通过利用预设残差网络对归一化处理后的待处理图像进行图像处理，获取图像对应的特征描述子，利用深度卷积神经网络中的残差网络生成特征描述子，使得生成的特征描述子鲁棒性更强，即对光照、旋转、尺度变换敏感度更低；并且可区分性更强，即匹配点的错误率与现有的技术相比更低，提高了用户体验。此外，本发明还公开了一种特征描述子生成装置、设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 特征描述子 待处理图像 归一化处理 残差 预设 计算机可读存储介质 获取图像 图像处理 卷积神经网络 尺度变换 处理图像 可区分性 生成装置 图像转化 网络生成 用户体验 错误率 鲁棒性 敏感度 匹配点 像素 光照 网络 | ||
【主权项】：
1.一种特征描述子生成方法，其特征在于，包括：将获取的图像转化为预设大小的待处理图像，并对所述待处理图像的像素值进行归一化处理；利用预设残差网络对归一化处理后的所述待处理图像进行图像处理，获取所述图像对应的特征描述子。
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