[发明专利]一种磷酸铁锂电池组的SOC估算方法有效
| 申请号： | 201810953759.X | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109031147B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 肖慧明;周青;熊露丹;吴任 | 申请（专利权）人： | 湖南兴业绿色电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/382;G01R31/378 |
| 代理公司： | 北京鑫浩联德专利代理事务所(普通合伙) 11380 | 代理人： | 李荷香;吕爱萍 |
| 地址： | 411100 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种采用BP神经网络估算磷酸铁锂电池组SOC的方法。BP神经网络采用1个隐层、3个输入、1个输出的网络结构，隐层节点数为11。估算方法包括如下步骤：对BP神经网络的连接权值调整环节进行调整，插入一个惯性系数，采用平滑加权计算改进连接权值调整，在进行连接权值调整计算时，增加原连接权值项，并赋予较重的权值。本发明利用电流积分修正的方式对BP神经网络的参数进行变更，降低磷酸铁锂电池组容量衰减对SOC估算精度的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 磷酸 锂电池 soc 估算 方法 | ||
【主权项】：
1.一种磷酸铁锂电池SOC估算方法，采用BP神经网络构建磷酸铁锂电池组SOC的预测模型，其特征在于：在对所述BP神经网络的连接权值调整时，采用平滑加权计算改进连接权值调整，插入一个惯性系数，增加原连接权值的权重，所述原连接权值项是指前一次计算结果。
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