[发明专利]一种基于大数据的驾驶人个性化驾驶特性学习系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的驾驶人个性化驾驶特性学习系统，该系统包括：信息采集模块，包括大数据采集模块和个性化信息采集模块；信息处理模块，包括大数据处理模块和个性化信息分析模块；数据挖掘模块，基于上述信息采集与处理模块得到的结果，综合不同天气状况对应的交通流状态和驾驶人个人情况分析结果，进行融合匹配，得到在不同天气下的符合驾驶人情况的驾驶特性。本发明充分利用了大数据处理方法、数据挖掘、机器学习技术，通过分析驾驶人的行车条件和个人情况，获得并学习驾驶人个性化的驾驶特性，为智能车的车主提供个性化服务。

主权项

1.一种基于大数据的驾驶人个性化驾驶特性学习系统，其特征在于，该系统包括：信息采集模块、信息处理模块、数据挖掘模块；信息采集模块，包括大数据采集模块和个性化信息采集模块；其中，大数据采集模块用于采集驾驶人当地天气数据、出行频率较高路段的每天或是每月的交通流数据；个性化信息采集模块用于采集驾驶人日常上下班时间、每次驾驶距离、身体状况、上车时间、驾龄、车辆类型及年限信息；信息处理模块，包括大数据处理模块和个性化信息分析模块；其中，大数据处理模块用于统计分析驾驶人当地的天气状况数据及相对应的每天或每月的交通流状态数据，剔除异常值，得到不同天气状况下对应的平均交通流状态；个性化信息分析模块基于驾驶人日常上下班时间、每次驾驶距离、身体状况、上车时间、驾龄、车辆类型及年限信息与驾驶人信息标准库进行对比分析，得到符合驾驶人个人情况的驾驶特性；数据挖掘模块，基于上述信息采集模块与信息处理模块得到的结果，综合不同天气状况对应的交通流状态和驾驶人个人情况分析结果，进行融合匹配，得到在不同天气下的符合驾驶人情况的驾驶特性。