[发明专利]基于生物大脑认知和抉择机理的运动物体识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810955609.2 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109190692B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 弭元元;林小涵;吴思 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;陈丽 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生物大脑认知和抉择机理的运动物体识别方法及其系统。其中，该方法包括如下步骤：S11，通过对各类运动物体进行分析，得到库网络模块到抉择模块的连接权重；S12，将运动物体的视频按单帧输入到库网络模块中，将低维的输入信号投影至高维的库网络活动空间，获得任意时刻库网络活动的向量；S13，计算运动物体所属各个类别的证据强度；S14，将证据强度输入抉择模块，抉择模块的各个抉择神经元根据输入的各个类别的证据强度进行积累，重复S12～S13，视频输入完成后，选择累积的证据强度超过抉择阈值的抉择神经元，得到运动物体所属的类别。该方法引入网络动力学使得抉择模块能够持续整合时间和空间上的信息，提高运动物体识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生物 大脑 认知 抉择 机理 运动 物体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于生物大脑认知和抉择机理的运动物体识别方法，其特征在于包括如下步骤：S 11，通过对各类运动物体进行分析，得到库网络模块到抉择模块的连接权重；所述抉择模块根据连接权重对输入信号进行证据强度的累积，并作出类别判断；S 12，将运动物体的视频按单帧输入到库网络模块中，将低维的输入信号投影至高维的库网络活动空间，获得任意时刻库网络活动的向量；S 13，通过任意时刻库网络活动的向量以及库网络活动到抉择模块的连接权重，得到运动物体所属各个类别的证据强度；S 14，将运动物体所属各个类别的证据强度输入抉择模块，抉择模块的各个抉择神经元根据输入的各个类别的证据强度进行积累，重复步骤S 12～S 13，当视频输入完成后，选择累积的证据强度超过抉择阈值的抉择神经元，得到运动物体所属的类别。
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