[发明专利]一种勒索软件智能检测方法及系统在审
| 申请号： | 201810956099.0 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109145604A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 龚兵 | 申请（专利权）人： | 成都网思科平科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 吕学文;武媛 |
| 地址： | 610000 四川省成都市武侯区中国（四川）自*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种勒索软件智能检测方法及系统，包括：检测新增文件的标识特征与静态特征库的静态特征的匹配性；检测新增文件的动态行为与预先存储的动态行为策略库中的恶意行为的匹配性；检测所述新增文件对诱捕文件是否有写入操作行为；如果有写入操作行为，则对所述新增文件进行全过程监控，并进行文件备份及完成数据还原；如果无写入操作行为，则通过多引擎检测对所述新增文件进行扫描。本发明能够尽最大可能的检测出未知的勒索软件，并在勒索软件通过层层关卡获得执行的情况下精准备份被加密的文件，之后通过还原系统挽回损失。 | ||
| 搜索关键词： | 新增文件 检测 写入操作 动态行为 静态特征 软件智能 匹配性 诱捕 全过程监控 标识特征 恶意行为 还原系统 数据还原 文件备份 预先存储 最大可能 策略库 备份 加密 引擎 关卡 扫描 | ||
【主权项】：
1.一种勒索软件智能检测方法，其特征在于，包括：检测新增文件的标识特征与静态特征库的静态特征的匹配性；检测所述新增文件的动态行为与预先存储的动态行为策略库中的恶意行为的匹配性；检测所述新增文件对诱捕文件是否有写入操作行为；如果有写入操作行为，则对所述新增文件进行全过程监控，并进行文件备份及完成数据还原；如果无写入操作行为，则通过多引擎检测对所述新增文件进行扫描。
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