[发明专利]基于机器学习的日志解析方法和装置在审
| 申请号： | 201810957288.X | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109144964A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 王吉伟;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/18 | 分类号： | G06F16/18;G06F16/178 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了基于机器学习的日志解析方法和装置，包括：获取原始日志信息；将原始日志信息通过维度进行分组，得到多组日志信息，其中，每组日志信息中包括多个日志文本信息，每个日志文本信息包括N个字符串，N大于且等于2；根据N个字符串构成M个项对，M大于且等于1；根据聚类算法将多组日志信息和项对聚类成日志事件归类组；从日志事件归类组中选取每组频率最高的日志事件；基于选取的日志事件生成日志模版，从而可以提高日志解析效率与精度。 | ||
| 搜索关键词： | 日志事件 日志解析 日志信息 日志 方法和装置 基于机器 文本信息 原始日志 字符串 归类 聚类算法 信息通过 聚类 模版 维度 分组 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的日志解析方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始日志信息；将所述原始日志信息通过维度进行分组，得到多组日志信息，其中，每组日志信息中包括多个日志文本信息，每个日志文本信息包括N个字符串，N大于且等于2；根据所述N个字符串构成M个项对，M大于且等于1；根据聚类算法将所述多组日志信息和所述项对聚类成日志事件归类组；从所述日志事件归类组中选取每组频率最高的日志事件；基于选取的日志事件生成日志模版。
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