[发明专利]冬小麦受灾识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201810957522.9 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109141371B | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 赵忠贺;刘高焕;刘庆生;黄翀;李贺 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G01C11/04 | 分类号： | G01C11/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 杨奇松 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种冬小麦受灾识别方法、装置及设备，其中，该方法首先获取目标区域的当前物候期内的遥感影像数据，得到遥感影像数据中每个像元的当前SAVI时序数据；然后对该当前SAVI时序数据进行滤波，构建当前SAVI时序曲线；并从该当前SAVI时序曲线中提取当前物候期内数据，根据当前物候期内数据确定获取的遥感影像数据是否包含冬小麦数据；最后监测该冬小麦在返青期后的当前SAVI时序曲线的变化，如果当前SAVI时序曲线偏离标准SAVI时序曲线，确定冬小麦已遭受灾害。本发明采用遥感影像数据作为数据源，监测冬小麦的受灾程度，提高了灾害监测的精确度和实时性，以帮助及时采取灾害预防措施。 | ||
| 搜索关键词： | 冬小麦 受灾 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种冬小麦受灾识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的当前物候期内的遥感影像数据，得到所述遥感影像数据中每个像元的当前SAVI时序数据；对所述当前SAVI时序数据进行滤波，构建当前SAVI时序曲线；从所述当前SAVI时序曲线中提取当前物候期内数据，根据所述当前物候期内数据确定获取的所述遥感影像数据是否包含冬小麦数据；若所述遥感影像数据包含冬小麦数据，则根据所述当前物候期内数据中的种植时间和返青期之前物候期时间间隔，确定所述遥感影像数据中所述冬小麦的种植范围；监测所述冬小麦在返青期后的所述当前SAVI时序曲线的变化，如果所述当前SAVI时序曲线偏离所述标准SAVI时序曲线，确定所述冬小麦已遭受灾害。
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