[发明专利]一种基于多任务级联卷积神经网络的面部识别方法在审
| 申请号： | 201810957956.9 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110858274A | 公开（公告）日： | 2020-03-03 |
| 发明（设计）人： | 武玉亭;张晓林;范宇 | 申请（专利权）人： | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多任务级联卷积神经网络的面部识别方法，对原始输入视频图像、人工拍照图像利用多任务级联卷积神经网络进行人脸检测，定位人脸所在区域进行剪裁与放缩，进而在同尺寸的剪裁图像中得到双眼、两嘴角与鼻子五个关键点坐标；对所有剪裁图片中的五个特征点分别求平均，计算得到平均人脸模型；将待对齐的人脸图像以平均人脸为基准进行普氏变换，得到对齐后的图像；对对齐后的人脸图像进行识别、验证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 级联 卷积 神经网络 面部 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航天长峰科技工业集团有限公司，未经北京航天长峰科技工业集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810957956.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
