[发明专利]一种智能农业物联网信号压缩方法

摘要

本发明公开了一种智能农业物联网信号压缩方法，通过使用压缩矩阵提取信号的线性拟合部分，并且通过自适应压缩感测方法处理剩余的异常值。压缩矩阵和自适应压缩感知方法的联合应用在保证信号的精度的基础上，节省能耗，延长无线传感器网络的使用寿命。

主权项

1.一种智能农业物联网信号压缩方法，其特征在于，所述压缩方法包括：建立联合稀疏模型，分布式压缩感知是基于多个信号的联合稀疏性；设无线传感器节点收集的信号S＝{S1,S2,S3,...,Sn}；用N×N单位矩阵I用于记录所述信号的值，即：用1×N的全零行向量Z是在N×N单位矩阵在的第一行上扩展；所有元素都被取相反的值并成为(N+1)×N单中间矩阵E；根据线性拟合算法返回的拟合线段信息，计算截距，线段的截距β0，斜率β1，对象的时间范围t；设存在m个拟合线段，则设定列向量L，向量的第一个元素是任意常数b，后一个元素是由拟合线段估计的预测值，即列向量L合并为中间矩阵E作为矩阵的第一列，获得压缩矩阵PCM；压缩感知的变换不能改变原始信号的秩，压缩矩阵的常数是b＝0，一个元素被放入信号数据的第一列，保证了所述信号不会因压缩矩阵的作用改变，扩展后的信号所述信号由所述压缩矩阵PCM处理，获得压缩信号D获得所述信号中的线性拟合部分。