[发明专利]一种基于马尔科夫模型的访问异常检测方法和系统有效
| 申请号： | 201810960598.7 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109167773B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 刘博;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于马尔科夫模型的访问异常检测方法和系统，涉及网络安全的技术领域，包括：在检测到用户通过源页面访问待检测目的页面时，绘制待检测目的页面的访问路线图，其中，访问路线图中包括目标访问路线；计算目标访问路线的路线参考值，得到目标访问路线参考值，基于目标访问路线参考值检测目标访问路线是否为异常访问路线，本发明的方法提高了异常访问路线的检测效率，缓解了现有的网络安全技术在进行异常访问检测时检测效率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 马尔科夫 模型 访问 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于马尔科夫模型的访问异常检测方法，其特征在于，包括：在检测到用户通过源页面访问待检测目的页面时，绘制所述待检测目的页面的访问路线图，其中，所述访问路线图中包括目标访问路线，其中，所述目标访问路线包括源页面到所述待检测目的页面所经历的页面；计算所述目标访问路线的路线参考值，得到目标访问路线参考值；基于所述目标访问路线参考值检测所述目标访问路线是否为异常访问路线。
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