[发明专利]一种基于LGBPHS和CNN的大规模人脸识别方法有效
| 申请号： | 201810960628.4 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110858280B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 苏雪平;陈宁;任小玲;张晓丹;董免 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/32;G06V10/77;G06V10/28;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LGBPHS和CNN的大规模人脸识别方法，具体按照以下顺利进行：使用人眼检测器对所有训练图像和测试图像进行归一化处理；通过LGBPHS方法对经步骤1归一化处理后的训练图像和测试图像进行提取，得到K维人脸特征；通过卷积神经网络对经步骤1归一化处理后的训练图像和测试图像进行提取，得到128维人脸特征；将步骤2得到的K维人脸特征和步骤3得到的128维人脸特征进行融合，得到K+128维人脸特征；训练多类SVM对测试图像进行识别。该方法提高了图像旋转和噪声的鲁棒性，改善对宏观纹理和大的外观变化的有效性，提高非实验室环境下人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lgbphs cnn 大规模 识别 方法 | ||
【主权项】：
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